4 months
19/08/2024 - 31/12/2024 Brussels, Belgium
Requirements
Roles
  • DevOps - Cloud Architect Expert
Languages
  • English Active knowledge
  • Dutch Active knowledge
  • French Active knowledge
Skills
  • SQL Junior
  • ICT Knowledge Expert
  • Databricks Junior
  • CI/CD Junior
  • dbt Junior
  • Terraform Junior
  • SPARK Junior
  • Docker Junior
  • data catalogus Junior
  • Agile Junior
  • Python als data scientist Junior
  • POWER BI Junior
  • Tensorflow Junior
  • great expectations Junior
  • C++ Junior
Description

RVA is op zoek om binnen het data office het domein data kwaliteit met een ad hoc ondersteunig (25-tal dagen tot eind 2024) te ondersteunen.

Voor deze missie is RVA op zoek naar een data cloud architect met een sterke affiniteit voor kwaliteit. In die zin zoeken we bewezen ervaring in de rol van data quality lead, data architect en cloud engineer. Hierbij aansluitend is ervaring als een coach in data quality domeinen meer dan een pluspunt.

Voor de functie zoeken we iemand met recente en aantoonbare ervaring in het opzetten van data kwaliteitsoplossingen waarbij het belangrijk is dat deze op een schaalbare manier worden opgezet omdat we momenteel nog weinig op dit vlak operationeel werkende hebben.

Voor de functie zoeken we tevens recente en aantoonbare ervaring in het uitrollen van data platformen, zowel on premise als in de cloud. In die zin zoeken we ook naar recente en aantoonbare ervaring in infrastructure-as-code (terraforms) alsook ADLS.

Bijkomend zoeken we ook naar aantoonbare ervaring in het implementeren van een data quality framework en bewezen ervaring in devops in een Azure omgeving.

Voor de gezochte functie wordt certificatie gevraagd op het vlak van data engineering in Azure en op het vlak van databricks.

Samen met je CV vragen we om het resultaat van onderstaande oefening mee op te sturen. Het niet indienen van een antwoord of indien de antwoorden onvoldoende zijn maakt dat de kandidaat niet
weerhouden zal worden: beschrijf in maximaal 10 zinnen een concrete ervaring (klant en periode) waar je een data quality framework uitgerold hebt en wat de belangrijkste problematiek is die je daar tegengekomen bent en hoe je dit opgelost hebt. Geef in maximaal 5 zinnen waar je aandachtig moet zijn bij het implementeren van data quality in databricks.