Description
Omschrijving van de rol:
Als analyst & lead slimme sturingen ben je verantwoordelijk om de noden in kaart te brengen van verschillende use cases in het kader van slimme sturingen. Je zal hierbij de functionele vertaalslag van die noden maken naar de developers toe, alsook hun werk opvolgen en het proces E2E testen.
Je neemt de lead in het analyseren en opvolgen van use cases, en zal ook als rechterhand van de product owner werken om bvb ook de lead te nemen in bepaalde scrum meetings om stand van zaken, problemen en dergelijke mee op te volgen, te begeleiden, mee nodige acties te definiëren, etc.
De slimme sturingen zijn vrij complex van aard. Dit gaat enerzijds over het begrijpen van business processen in operations, asset managment, R&D en Innovatie ihkv afvalwaterverwerking, alsook het begrijpen van de nodige datastromen, datanoden, interne (aquafin) data zowel van interne applicaties als van PLCs die data sturen naar de cloud via MQTT alsook externe data (neerslag/elec.prijzen/…) die gebruikt worden om slimme sturingen te bouwen.
Maar ook het nodige inzicht in errormeldingen van slimme sturingen, alarmeringen richting operations alsook algemene en functionele opvolging van elk van onze slimme sturingen.
De bedoeling is ook dat er meer en meer richting machine learning & AI gewerkt wordt om ook gebruik te maken van voorspellingen etc.
Er is nood aan een gestructureerde aanpak, goede analyse documentatie en veel communicatie met de betrokken partijen (Business Information Analysten per domein, Operating Technologies, bron applicaties en stakeholders, product owners, data engineers, solution architect, business stakeholders…).
Concrete kennis & capabilities:
-
Analytisch denken: een goede analyst moet in staat zijn om complexe problemen te analyseren en op te lossen door middel van logisch denken en redeneren.
-
Analytische diepgang: voldoende ervaring met in-depth analyse is nodig, de data binnen Aquafin kan complex en wijd verspreid zijn in systemen, databanken, tot zelfs manuele data, door het bos de bomen kunnen zien is belangrijk.
-
Bedrijfsprocessen kunnen koppelen aan systemen, data en uiteindelijk aan processen en aan de functionale bouwstenen achter een slimme sturing
-
Bewezen inzicht in operationele processen, het kunnen koppelen van business noden aan processen en pro-actief inzicht in processen om te de nodige challenges en vragen bij business te kunnen leggen om kritisch hun vragen en voorstellen te kunnen evalueren.
-
Bedrijfsprocessen kunnen uittekenen en omvormen naar functionele bouwblokken van sturingen alsook integratie/communicatie afspraken zoals de layout van JSON files etc.
-
Ervaring met data-integratie: de data-analyst moet ervaring hebben met het integreren van data uit verschillende bronnen en systemen om tot een bruikbaar resultaat te komen ihkv sturingen.
-
Goede communicatieve vaardigheden: de analyst/lead moet in staat zijn om technische informatie op een begrijpelijke manier aan niet-technische stakeholders uit te leggen, alsook voldoende kunnen meedenken en inleven in de verschillende business area’s en digital afdelingen om de uiteindelijke oplossing tot een goe einde te brengen ihkv de business noden en alle stakeholders.
-
Mee overdracht geven aan het einde van een use case naar OT en operaties toe.
-
Kennis van relevante wet- en regelgeving: de analyst moet op de hoogte zijn van de wet- en regelgeving rondom privacy, security en data-veiligheid.
-
Ervaring met ER-modellering: de data-analyst moet ervaring hebben met het opstellen van Entity Relation diagrammen op verschillende niveaus (zoals conceptueel, logisch en fysiek).
-
Kennis en ervaring in alle soorten data modelering: Entity Relationship (ER) diagrammen, ster schema’s, genormaliseerd vs dimensioneel, conceptueel vs fysiek, …
-
Kennis van Agile (SAFE) werking, sprint werking en evtl SCRUM master ervaring is een serieus pluspunt.
-
Kennis van bedrijfsprocessen: de analyst moet kennis hebben van bedrijfsprocessen om ervoor te zorgen dat de oplossingen aansluiten bij consistente & stabiele bedrijfsprocessen.
-
Kennis van Azure, Parquet, medaillon architectuur, datawarehousing, data lakes, Machine learning & AI, master data, databricks, mqtt/activemq, plc werking, is een pluspunt
-
Basiskennis van SQL en Python is vereist
-
Ervaring in de verschillende aspecten van data analyse: databron analyse, proces analyse, data modellering, data rapportering, data architectuur, data kwaliteit, master data management, …
-
Ervaring in het uitwerken van business & functionele analyses en deze op een duidelijke en gestructureerde manier overbrengen naar de developers
-
Testing: ervaring in het uitwerken en uitvoeren van test scenario’s